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什么是 GitHub Actions

GitHub Actions是GitHub提供的一个持续集成,持续部署工具。您可以直接在 GitHub 仓库中通过 GitHub Actions 创建自定义持续集成 (CI) 和持续部署 (CD) 工作流程。

如何使用 GitHub Actions

在git项目中开启Actions功能

打开GitHub项目的主页,找到这个按钮,点击,即可进入Actions页面。
屏幕截图 2021-02-24 194455.jpg
选择一个合适的配置文件,将其加入你的项目中,即完成了持续集成的配置工作。

配置文件的样例

这是一个配置文件的样例。使用该配置文件,可以用于gradle构建的Spring Boot项目。在项目进行更新时,自动生成Spring Bootjar文件,并发布release

# This workflow will build a Java project with Gradle
# For more information see: https://help.github.com/actions/language-and-framework-guides/building-and-testing-java-with-gradle

name: Java CI with Gradle

on:
  push:
    branches: [ master ]
  pull_request:
    branches: [ master ]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up JDK 11
        uses: actions/setup-java@v1
        with:
          java-version: 11
      - name: Modify gradle config file
        run: |
          sed -e '/maven.aliyun.com/d' build.gradle >> build.gradle.1
          sed -e '/maven.aliyun.com/d' settings.gradle >> settings.gradle.1
          mv build.gradle.1 build.gradle
          mv settings.gradle.1 settings.gradle
      - name: Grant execute permission for gradlew
        run: chmod +x gradlew
      - name: Build with Gradle
        run: ./gradlew bootjar
      - name: Get Release Info
        id: get_info
        run: |
          VERSION=`grep version build.gradle | grep '=' | grep -Eo \'.*\' | grep -Eo '[a-z|A-Z|0-9|.|_]*'`
          NAME=`grep "rootProject.name" settings.gradle | grep -Eo \'.*\' | grep -Eo '[a-z|A-Z|0-9|.|_]*'`
          FILE_PATH="./build/libs/"$NAME"-"$VERSION".jar"
          FILE_NAME=$NAME"-"$VERSION".jar"
          VERSION=$VERSION.`git rev-parse --short HEAD`
          echo ::set-output name=file_path::$FILE_PATH
          echo ::set-output name=file_name::$FILE_NAME
          echo ::set-output name=version::$VERSION
      - name: Create Release
        id: create_release
        uses: actions/create-release@master
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{secrets.TOKEN}}
        with:
          tag_name: Release_${{steps.get_info.outputs.version}}
          release_name: Release of version ${{steps.get_info.outputs.version}}
          draft: false # 是否是草稿
          prerelease: false # 是否是预发布
      - name: Upload Release Asset
        id: upload-release-asset
        uses: actions/upload-release-asset@master
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{secrets.TOKEN}}
        with:
          upload_url: ${{steps.create_release.outputs.upload_url}}
          asset_path: ${{steps.get_info.outputs.file_path}}
          asset_name: ${{steps.get_info.outputs.file_name}}
          asset_content_type: application/java-archive
      - name: rename file
        run: |
          mv ./build/libs/${{steps.get_info.outputs.file_name}} ./build/libs/${{steps.get_info.outputs.file_name}}.`git rev-parse --short HEAD`
      - name: deploy file
        uses: wlixcc/SFTP-Deploy-Action@v1.0
        with:
          username: 'server_runner'
          server: 'huhaorui.com'
          ssh_private_key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
          local_path: './build/libs/*'
          remote_path: '/www/wwwroot/fridge.huhaorui.com'
          args: '-o ConnectTimeout=5'
      - name: restart server
        run: |
          mkdir ~/.ssh
          ssh-keyscan huhaorui.com >> ~/.ssh/known_hosts
          echo "${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}" >> ~/.ssh/id_rsa
          chmod 600 ~/.ssh/id_rsa
          ssh 'server_runner@huhaorui.com' "kill -9 \`ps -x | grep fridge_server | sed -n '1p' | grep -Eo [0-9]{4}[0-9]+\`"
          ssh 'server_runner@huhaorui.com' "nohup java -jar /www/wwwroot/fridge.huhaorui.com/${{steps.get_info.outputs.file_name}}.`git rev-parse --short HEAD` >/dev/null 2>&1 &"

如何写一个配置文件

通过研究上面的配置,可以发现,我们可以在配置中使用已有的action,如actions/upload-release-asset@master,也可以自己编写bash脚本,用于实现特定的功能。
更多使用方法可以参阅GitHub提供的文档

什么是Stream API

关于stream,IBM对其有一个概括。链接

Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码,就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说,Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。

怎么使用stream API

获得一个stream对象

对于实现了List接口的对象,获取stream非常简单。

        List<Integer> nums = new ArrayList<>();
        Stream<Integer> stream = nums.stream();

调用Liststream()方法,即可得到一个Stream对象。
而对于int[]一类的数组,获取stream也不是很困难。

        int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
        IntStream stream = Arrays.stream(nums);

由于Java的基本数据类型导致的问题,此处的stream不再为Stream<T>类型(毕竟int并不是对象),而是一个所谓的IntStream,不过这并不影响其的使用。要获得Stream<Integer>类型的stream,我们只需要将数组更换为Integer[]类型。

        Integer[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);

stream有什么用?

获得了一个stream对象之后,我们就可以开始利用它。

求数组长度

最简单的,调用stream.count()方法,即可获得数组的长度。

        Integer[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);
        long size = Arrays.stream(nums).count();
        //上下两行代码等价
        size = nums.length;

有人可能会说,就这?这只是stream最简单的使用,接着来些好玩的例子。

统计不及格学生的学号

        Map<String, Integer> score = new HashMap<>();
        score.put("201806061100", 95);
        score.put("201806061101", 75);
        score.put("201806061102", 53);
        score.put("201806061103", 54);
        score.put("201806061104", 77);
        score.keySet().stream()
                .filter(key -> score.get(key) < 60)
                .forEach(key -> System.out.println(key));

该例子使用了stream的filter方法,其中使用了一个lambda表达式,传入一个key,返回key所对应的value是否小于60。这个filter会返回所有成绩低于60分的学生的学号。
接下来,使用了forEach方法,继续利用lambda表达式,将这些学号依次输出。

将stream转回List<T>

        List<String> blame = score.keySet().stream()
                .filter(key -> score.get(key) < 60)
                .collect(Collectors.toList());

使用collect方法,指定转换方式为toList,即可将其转回List<String>

对值进行额外的处理

        score.keySet().stream()
                .filter(key -> score.get(key) < 60)
                .map(key -> key.substring(8))
                .forEach(key->System.out.println(key));

在这里,我们使用了一个新方法 map,可以将其解释为映射.map(key -> key.substring(8)),会返回一个新的stream对象,其中的每一项都执行了 .substring(8)的操作。

排序

        Map<String, Integer> score = new HashMap<>();
        score.put("201806061100", 95);
        score.put("201806061101", 75);
        score.put("201806061102", 53);
        score.put("201806061103", 54);
        score.put("201806061104", 77);
        score.keySet().stream()
                .sorted((k1, k2) -> score.get(k2) - score.get(k1))
                .forEach(key -> System.out.println(key));

使用 sorted方法,并在其中实现一个比较器,即可完成按照成绩从高到低的顺序进行排序。

更多有趣的方法

有关stream的方法还有很多,读者可自行进入Java的文档进行了解,本文不再进行介绍。

引言

一直以来,Java有一个为人所不满的缺点:啰嗦。有些简单的东西,可能需要撰写更多代码才能完成。
幸好,Java为我们推出了很多新功能,来解决其中的问题。本文主要想介绍Java8的lambda表达式。

lambda

之前的版本

先来看这么一串代码

        String[] name = {"Mike", "Tom", "Jerry", "Potty", "Moggy"};
        Arrays.sort(name, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return o1.compareTo(o2);
            }
        });

有五个小朋友,他们有不同的名字。我们希望按照字母的顺序为其排序。按照Java7的写法,我们需要完成一个Comparator接口,并实现其中的compare方法。以完成排序。

使用lambda的写法

使用IDEA的朋友们可能发现,之前的代码被标为了黄色。IDEA会将你的代码改成这样

Arrays.sort(name, (o1, o2) -> o1.compareTo(o2));

原本的compare函数消失了,变成了 (o1, o2) -> o1.compareTo(o2)。这是怎么回事呢?

什么是lambda

其实这就是lambda表达式,Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中)。使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
(o1, o2) -> o1.compareTo(o2)意为,传入了o1,o2两个参数,将 o1.compareTo(o2) 的值作为返回值。简单的语法就完成了原本五六行代码的工作量。

还能更简单吗?

能!如果使用Java8的另外一个特性,方法引用,撰写的代码量会更少。有关方法引用的使用,我会在之后的文章里进行介绍。

lambda的更多示例

启动子线程

new Thread(() -> System.out.println("Hello World")).start();

等价于

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Hello World");
            }
        }).start();

显而易见,使用lambda语句,可以使代码更为简洁。

使用滑动窗口算法解决一些问题

在Leetcode上做到了一道题

题目

给你两个长度相同的字符串,st

s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销(开销可能为 0),也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时,总开销应当小于等于该预算,这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串,则返回可以转化的最大长度。

如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串,则返回 0。

解答

删去其中繁杂的题干,题意大概是从一个自然数串中,找出最长的和小于 maxCost 的串。此题可以用滑动窗口的思路解决。

滑动窗口

定义一个左指针 leftPtr,一个右指针 rightPtr ,开始时将两个指针都置于最左边。右侧指针每次向右移动一格,判断左指针所处的位置是否符合题意。如果不符合,将其向右移动,直到符合题意为止。存储最大的符合题意的距离,即为答案。

简单说来,可以理解成右指针拉着左指针向右动,它们之间用一根线(maxCost)相连。如果线足够长(rightPtr - leftPtr <= maxCost),左指针就不会动,否则它也会跟着向右移。

代码

class Solution {
    public int equalSubstring(String s, String t, int maxCost) {
        int length = s.length();
        int[] cost = new int[length];
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            cost[i] = Math.abs(s.charAt(i) - t.charAt(i));
        }
        int rightPtr = 0, leftPtr = 0, max = 0, nowCost = 0;
        while (rightPtr < length) {
            nowCost += cost[rightPtr];
            while (nowCost > maxCost) {
                nowCost -= cost[leftPtr];
                leftPtr++;
            }
            if (rightPtr - leftPtr + 1 > max) {
                max = rightPtr - leftPtr + 1;
            }
            rightPtr++;
        }
        return max;
    }
}

我做了什么?

一个基于Flask的Web应用,输入教务系统的账号密码,即可查询学生的平时成绩

怎么用?

打开这个链接,输入账号密码,即可查看到成绩

想看源代码?

本应用在GitHub上开源,点击这个链接查看

部分代码实现

import json

from flask import Flask, request, render_template

from service import get_score_detail, get_gpa_info, beautify_msg

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')


@app.route('/score', methods=["POST"])
def get_score():
    username = request.form['username']
    password = request.form['password']
    year = request.form['year']
    term = request.form['term']
    config = [username, password, year, term]
    score_list = beautify_msg(get_gpa_info(config, get_score_detail(config)))
    return json.dumps(score_list)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

指定路由

使用@app.route()方法,可以包含参数指定路由及支持的请求方法

@app.route('/score', methods=["POST"])

获取表单数据

使用 Flask框架提供的 request对象,通过request.form获取表单中的数据

    username = request.form['username']
    password = request.form['password']
    year = request.form['year']
    term = request.form['term']

返回数据

使用 json.dumps方法将需要返回的对象转化为json,返回给前端

    return json.dumps(score_list)

模板页面

将页面放入 template文件夹,在方法中使用render_template函数渲染页面

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

静态资源

将静态资源放入 static 文件夹,即可使用类似于 https://www.example.com/static/css/example.css 的方法访问静态资源